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車牌識別的國內外研究現狀

時間:2017-03-02 22:51來源:畢業論文
自1988年提出車牌識別(License Plate Recognition,LPR)技術以來,人們己經對其進行了廣泛的研究,其主要途徑就是對車牌的圖像進行分析,自動提取車牌信息,最后確定汽車牌號,與數據庫相

自1988年提出車牌識別(License Plate Recognition,LPR)技術以來,人們己經對其進行了廣泛的研究,其主要途徑就是對車牌的圖像進行分析,自動提取車牌信息,最后確定汽車牌號,與數據庫相連,通過程序管理數據庫來達到管理車輛的目的。在車牌識別過程中,也出現了很多的技術方法,但由于外界環境多樣及車牌本身比較模糊等條件的影響,使得LPR系統一直是一個有解但一直不能解決得很好的問題,而且許多方法都需要大量的數值計算,而大量的計算將耗費比較多的時間,與系統的實時性沖突,并沒有考慮到實時處理的環境。為了解決圖像的問題,目前國內外的研究機構或公司企業采取的辦法是采用主動紅外照明攝像或使用特殊的傳感器來提高圖像的質量,繼而提高識別率,這樣做的同時也造成了系統的投資成本過大,應用領域變小,不適合普遍的推廣。在國外己提出不少關于車牌自動識別的理論,有的己經很成熟,投入實際應用。早在70年代國外就有自動車牌檢測系統用于檢查被盜車輛的情況,時至今日,己達到很高的應用水平。
從已成型產品來看,以色列的Hi一Tehc公司研制出的多種SeeC/arysstem,適用于幾個不同國家的車牌識別,但是不適合在中國使用,因為它不能識別漢字,且識別率有待提高。 新加坡Optasia公司的VLpRS產品主要適合于香港和新加坡的車牌。6250
我國車牌自動識別的研究起步較晚,約在八十年代末開始。由于我國的車牌沒有統一的規范,類型較為多樣,不同汽車車型有不同的規格、大小和顏色,所以車牌的顏色多,且位數不統一,對車牌識別造成了一定的困難,因為很難做出一個普遍適應各種類型車牌的系統。國內做得較好的產品主要是中科院自動化研究所漢王公司的“漢王眼”,除此之外國內的亞洲視覺科技有限公司、深圳市吉通電子有限公司、中國信息產業部下屬的中智交通電子系統有限公司等公司也有自己的產品,但是大都因條件各異而適用范圍有限。
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從投入實用的效果來看,目前很多地方的測速和闖紅燈檢測系統都已經應用了車牌自動識別系統,就是通過拍照設備對車輛進行拍照,通過車牌識別系統識別出違章的車輛的車牌號,再做出進一步處理。這些識別系統的識別成功率比較高,相對的成本也比較高,應用的數量也比較少。就目前來看,車牌自動識別應用的領域還非常狹窄,普及率不高。原因有很多:資金限制,系統不成熟,使用環境受限等。 車牌識別的國內外研究現狀:http://www.mmeqir.tw/yanjiu/20170302/3682.html
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